数理・データサイエンス・AI教育プログラム
認定制度とは
政府の「AI戦略2019」に基づいて、文部科学省は、内閣府、経済産業省と連携し「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」を開始しました。この認定制度は、数理・データサイエンス・AIに関する知識及び技術について体系的な教育を行う大学等の正規の課程（教育プログラム）を文部科学大臣が認定及び選定して奨励するものです。主な教育プログラムであるリテラシーレベルでは、学生の数理・データサイエンス・AIへの関心を高め、それを適切に理解し活用する基礎的な能力を身につけることを目的に、すべての大学と短大・高専の学生が学修します。
出典：内閣府ウェブサイト、文部科学省ウェブサイト
プログラム名称：長野県立大学「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」
身に付けることができる能力
- データ活用能力： 社会におけるデータの役割を理解し、適切な活用方法を論理的に説明できる能力
- 統計的要約能力： データの要約統計量（平均、分散等）を適切に算出し、その背景を説明できる能力
- 可視化・プレゼンテーション能力： データの特性に応じた適切な図表を作成し、視覚的に分かりやすく説明できる能力
- 実践的分析能力： 基礎的な統計処理を実行し、得られた結果から客観的な結論を導き出す能力
修了要件
以下の計３科目・４単位を取得すること
開講されている科目の構成
- 情報リテラシーⅠ
- 情報リテラシーⅡ
- データサイエンス入門 他
授業の方法および内容
| 授業科目 | 授業内容 |
| 情報リテラシーⅠ | 大学での学習や研究の基盤となるICTスキルを、実習を通して習得します。具体的には、文書作成ソフト（Word）によるレポート作成、表計算ソフト（Excel）を用いたデータ分析と数理的考察、プレゼンテーションソフト（PowerPoint）による効果的な情報発信の基礎技法を学びます。 あわせて、コンピュータやネットワークを安全に利用するための情報倫理や情報セキュリティの重要性について、グループディスカッション等を通して多角的に理解を深めます。 |
| 情報リテラシーⅡ |
「情報リテラシーⅠ」で習得したICTスキルを基盤とし、大学での学習や研究、実務におけるデータ活用の実践力を高めます。表計算ソフト（Excel）の応用的な関数、データベース機能、クロス集計等の高度な機能を習得するとともに、文書作成ソフト（Word）を用いた長文レポートの構成技法を学びます。 さらに、Google Colaboratoryを活用したデータ分析や簡単なAIモデルの作成体験を通して、データサイエンスの基礎やAI技術の社会的利活用についても考察を深めます。 |
| データサイエンス入門 |
本授業では、データ分析の基礎やデータを扱う上での注意点を学ぶ。Excelを用いた演習を中心に、データの整理方法、記述統計によるまとめ方、グラフや図表による可視化、簡単な統計処理の実行と結果の読み取りを扱う。データの活用方法を自分の言葉で説明できることを目指す。これに加えて、データ分析とAIの関係や、生成AIの適切な利用についても概説する。 |
実施体制
本学の基幹委員会である教務委員会は、学長の命を受け教育研究の重要事項を検討します。本プログラムは全学科横断の必須科目を含む教育事項であるため、規定に基づき本委員会で審議・取り扱うこととします。
自己点検・評価の結果
